ParallelUS: Um Ambiente Paralelo e Distribuído para Aplicações Móveis

O desenvolvimento de novas tecnologias vem impulsionando avanços significativos nas arquiteturas computacionais, refletindo assim, em arquiteturas móveis massivamente heterogêneas e paralelas. O uso efetivo das unidades de processamento em dispositivos móveis ainda é um desafio. Neste trabalho propomos o ParallelUS, uma plataforma paralela e distribuída que, por meio do transbordo de tarefas, possibilita diferentes dispositivos móveis executar cooperativamente um mesmo aplicativo. Avaliamos o ParallelUS em diferentes cenários e nossos resultados mostram que a plataforma proposta fornece de maneira eficiente recursos para implementação e execução de aplicações móveis

G-PETo: Um Framework para Troca Direta e Transparente de Dados entre Aplicações Filtro-Fluxo em Arquiteturas Multi-GPUs

Neste trabalho propomos e avaliamos uma abstração genérica para a troca de dados direta e transparente em aplicações filtro-fluxo executadas em cluster (computadores interligados) heterogêneos, compostos por múltiplas placas aceleradoras gráficas (GPUs). Esta abstração permite que todos os detalhes de implementação de baixo nível, relacionados à comunicação entre GPUs e o controle relacionado à localização dos filtros, sejam realizados de forma transparente para os programadores. Este trabalho está consolidado em um framework, o qual denominamos G-PETo, e nossos resultados de avaliação demonstram que ele é capaz de fornecer uma camada de abstração aos programadores sem comprometer o desempenho geral da aplicação

G-PETo: Um Framework para Troca Direta e Transparente de Dados entre Aplicações Filtro-Fluxo em Arquiteturas Multi-GPUs

Neste trabalho propomos e avaliamos uma abstração genérica para a troca de dados direta e transparente em aplicações filtro-fluxo executadas em cluster (computadores interligados) heterogêneos, compostos por múltiplas placas aceleradoras gráficas (GPUs). Esta abstração permite que todos os detalhes de implementação de baixo nível, relacionados à comunicação entre GPUs e o controle relacionado à localização dos filtros, sejam realizados de forma transparente para os programadores. Este trabalho está consolidado em um framework, o qual denominamos G-PETo, e nossos resultados de avaliação demonstram que ele é capaz de fornecer uma camada de abstração aos programadores sem comprometer o desempenho geral da aplicação